基于关联规则的计算机等级考试成绩挖掘研究

全同贵

摘要：随着大数据时代的快速发展，数据挖掘辅助教育决策成为了热门的研究课题。全国计算机等级考试，积累了大量报名、学习、考试相关数据。该文基于湖南省某高校2247个学生真实的数据，采用Clementine数据挖掘工具中的Apriori模型，进行学生成绩关联规则数据挖掘;研究结果表明，学生参加考前操作考试训练、课前观看视频预习对提高计算机过级成绩至关重要。研究进一 ……此处隐藏6070个字…… 进行挖掘，探讨了影响学生成绩的因素。实验分析结果可以作为教师教学过程的指导和学生学习过程的建议。基于数据挖掘的影响学生成绩因素的分析研究还存在很多问题。在今后的研究中，进一步完善学校成绩数据仓库的建设， 为每个学习者建立画像，尝试更多的数据挖掘方法以达到能更好的为教师提供教学反馈，为学习者提供学习反思。

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【通联编辑：王力】