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调研报告

以数据中心为核心的配网监控APP设计与实现

2020-01-01 00:00:00调研报告
徐衍摘  要: 近年来随着配电网运维智能化程度越来越高,大量的运维数据通过互联网实时交互,如何利用好这些数据为客户服务,同时降低企业运营成本显得十分重要,尤其須要解决实时分析、存储和反馈海量配网数据的问题。文章提

徐衍

摘  要: 近年来随着配电网运维智能化程度越来越高,大量的运维数据通过互联网实时交互,如何利用好这些数据为客户服务,同时降低企业运营成本显得十分重要,尤其須要解决实时分析、存储和反馈海量配网数据的问题。文章提出通过大数据技术Kafka、Redis、InfluxDB、Flink搭建配网数据中心,采用跨Android和IOS平台技术的Flutter开发移动APP的方式。该方式经验证,读写百万量级数据时间是秒级、实时计算时间是毫秒级,不仅降低了配网运营过程中的时间成本,还丰富了配网运行数据的查询手段。

关键词: 大数据; 微服务; Flutter; 配网; Kafka; Redis; InfluxDB; Flink

中图分类号:TP391          文献标识码:A     文章编号:1006-8228(2022)01-40-02

Design and implementation of the distribution network monitoring APP

with the core of data center

Xu Yan

(Guodian Nanjing Automation CO.LTD., Nanjing, Jiangsu 21000 ……此处隐藏2464个字…… 过程分析

通过时间、区域、负荷维度分析配电网停电情况,动态监测供电可靠性水平,智能化监测停电数据,优化时间配比,减少停电过程中的等待,辅助供电公司相关业务部门通过分析结果评估不同行业、不通类型的用户的可靠性水平。

4.3 运行事项查询

为方便用户加强事故运行事件原因分析和预防措施分析,系统会记录停电或者缺相起止时间及累计时长、一二次开或短路事件、电流或电压越限起止时间。

5 结束语

本文描述了以轻量级的配网数据中心为核心,微服务为移动APP服务端,利用跨平台技术Flutter开发移动端APP的设计实现方式。与电力领域传统的数据中心相比,本文描述的数据中心架构更轻,技术实现更简单,增加了实时计算流数据的能力,更利于在预算不太宽裕又需要处理海量配网数据的地市级电网公司部署,而移动端APP与配网运行监控相结合的方式为领导决策提供了更快捷高效的支撑。

参考文献(References):

[1] 成杰.从停电全过程分析,减少停电工作时间损失[C]//中国电机工程学会可靠性专业委员会,城市供电专业委员会学术年会.中国电机工程学会,2010

[2] 尧正国.基于大数据与微服务设计的配网运行监控App设计应用研究[J].决策探索(中),2019,630(10):73-73

[3] 杨强,张钧鸣.基于微服务架构的大数据应用开发创新实践[J].电力大数据,2019,22(3):71-76

[4] 王辰.浅谈配网自动化中GIS技术的应用[J]. 决策与信息旬刊,2015,000(010):240-240

 

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