【基于MIMO系统最大合并机制的传输波束赋形】和差波束合并传输

　　[摘要]本文在充分考虑了算法复杂度和系统性能之间的折中关系后,提出一种在MIMO系统中基于MNC准则对信道矩阵的进行不断地合并得到一种近似于理想波束赋形的权向量的方法。仿真结果证明与信道矩阵单一值分解(SVD)的方法相比本文提出的波束赋形方法在保证传输性能趋于理想波束赋形性能的前提下大幅度减少算法复杂度。

　　[关键词]MIMO系统传输波束赋形技术旋转复矩阵最大合并准则

　　[中图分类号]TN919.72[文献标识码]A[文章编号]1007-9416(2010)02-0124-02

　　1引言

　　MIMO天线和时空处理技术的结合是提高无线链路高速传输能力的可行性方法[1][2]。MIMO技术使得系统容量更大,空间复用和分集增益使服务质量更好[3]。

　　在闭环系统中最大速率传输(MRT)的MRC算法利用发射端已知的信道参数在发射端进行波束赋形接收端进行合并[6]来进一步提高MIMO系统的容量[4][5]。为使接收SNR值最大本文波束赋形用信道矩阵的奇异值分解(SVD)构成传输波束赋形和接收合并向量[7][9],传输波束赋形功率迭代计算出主要的奇异向量[12],用幂迭代产生传输波束赋形向量的方法能保证系统性能损失最小的基础上降低了算法复杂度。

　　本文对2×2复合旋转矩阵做出的新的理论推导能更加有效地处理复合向量正交性问题[19],旋转变换法用来计算基于两个复合向量的最大合并准则的单位向量范数,并在此基础上得到在MIMO信道连续运用MNC准则的新的波束赋形方法。仿真结果表明在同等系统性能条件下的4×4MI ……此处隐藏2261个字…… o;J.SocietyforIndustrialandAppliedMathematics,vol.6,no.1,pp.51�90,Mar.1958.

　　[8]S.Shlien,“Amethodforcomputingthepartialsingularvaluedecomposition,”IEEETrans.PatternAnalysisandMachineIntelligence,vol.4,pp.671-676,Nov.1982.

　　[9]H.Lee,S.-H.Park,andI.Lee,“AnewMIMObeamformingtechniquebasedonrotationtransformation,”inProc.IEEEICC’07,June2007.

　　[10]Z.Drmac,V.Hari,andI.Slapnicar,“AdvancesinJacobimethods,”inProc.ThirdConferenceonAppliedMathematicsandScientificComputing,pp.63-90,June2001.

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