微丸质量评价常用指标【信息资源云服务的质量评价指标研究】

　　要：质量评价是信息资源云服务实际应用效果的客观表示，也是信息资源云服务研究的重要组成部分。文章在参考图书馆信息服务质量评价的基础上，以信息资源云服务的目标为导向，结合云计算的特点，利用层次分析法构建了信息资源云服务质量评价的指标体系。

　　关键字：服务质量 云计算 信息资源云 信息资源云服务

　　中图分类号： G250.7 文献标识码： Ａ 文章编号： 1003-69３８（２０12）０4－0012-041 引言

　　云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务［1-2］。IT界的一些著名厂商都纷纷推出了自己的云服务。如，Amazon公司推出了EC2服务和S3服务；Google推出了Google Doc和Google App engine等云计算服务；微软推出了Azure云计算服务；IBM公司推出了自己的云计算服务“蓝云”。

　　可以看出，云计算显示出了广阔的前景，各大商家都纷纷推出自己的云服务，以满足人们的各种需求，如计算、存储、带宽等。Stefan Tai等人提出了云服务工程（Cloud Service Engineering）的概念，将云服务工程定义为一门在底层云计算基础设施基础之上利用系统的方法创造出价值增值服务的学科，并认为由各种各样的云计算所组成的系统可以使云服务形成一个面向服务的商业网络［3］。

　　而信息资源云正是在云计算这个大背景下所提出的一种新服务方式，它是结合云计算思想而形成的一种……此处隐藏2481个字…… 本情况［7］。

　　（3）可操作性原则。可操作性是设置评价指标体系必须考虑的重要因素，离开了可操作性，再科学、合理、系统的评价体系也是枉然。在构建指标体系时，应尽量选择信息量大、切实可行、易于被专家理解和掌握的指标。

　　（4）科学性原则。评价指标体系必须能够明确地反映目标与指标间的一致关系。指标的大小也必须适宜，亦即指标体系的设置应有一定的科学性［8］。

　　3 信息资源云服务质量评价指标的构建

　　在利用层次分析法评价信息服务质量时，影响因素主要涉及服务设施、服务内容、服务方式和服务效果四个方面［9］。因此，本文在参考相关文献的基础上，根据信息资源云自身的特点，并结合云计算的相关特征，构建了信息资源云服务质量评价指标体系。

　　根据层次分析法，将信息资源云服务质量评价指标体系分为以下三个层次，分别为：目标层、准则层、指标层（服务质量评价指标体系见表1）。

　　[目标层/&准则层/&指标层/&信息资源云服务质量/&资源条件/&带宽/&丢失率/&吞吐量/&计算快慢/&存储大小/&资源调度/&容错性/&并发处理能力/&失败容忍能力/&资源负载均衡/&资源负载均衡度/&任务的执行时间跨度/&任务平均等待时间/&任务完成效率/&服务费用/&云服务价格/&违约罚金（SLA）/&服务效用/&检准率/&安全性/&可用性/&可扩展性/&可靠性/&服务响应时间/&云服务效用/&协同性/&共享性/&][表1 信息资源云服务质量评价指标]