贝叶斯模型 基于贝叶斯网络模型的非煤矿山安全研究

　　摘要：贝叶斯模型作为概率系统分析的经典模型，将贝叶斯网络模型运用于非煤矿山安全因素分析有很大的优势。本文提出了十个影响非煤矿山安全的因素指标，并对这十个指标进行了贝叶斯网络模型构建，此模型便对非煤矿山安全研究分析具有一定的借鉴意义。

　　关键词：非煤矿山安全；贝叶斯网络模型；Netica软件

　　一、绪论

　　目前我国非煤矿山安全生产整体水平较以前有了很大的提高，不论是从安全生产标准还是采矿作业设施方面等都有不同程度的发展，但是全国非煤矿山事故总量仍然过大，较大事故多发，安全生产形势依然严峻。尤其是2008年连续发生了山西“8.1”尖山铁矿排土场垮塌和“9.8”新塔公司尾矿库溃坝两起特别重大事故，给国家和人民造成了巨大的经济损失。非煤矿山安全事故的发生有多方面的原因，比如非煤矿山领域的“乱、散、小、差”的作业环境，安全保障能力低，企业及监管机构执法不严。正是在此背景下，根据非煤矿事故表现形式多样，安全评价中有许多未确知的因素，文章采用贝叶斯网络模型对影响非煤矿安全的因素进行分析，根据模型分析结果找出影响非煤矿安全的关键指标，提前做好安全保障措施。

　　二、贝叶斯网络模型

　　贝叶斯网络模型是利用收集的样本数据或者是根据专家系统的经验打分评估来获得先验信息，对数据样本进行预处理后，便可以进行定量与定性分析，如此便减少了多度拟合数据的情况，而且也避免了一些因主观臆断而盲目采取对应措施带来的非科学性。

　　使用贝叶斯网络算法对变量进行分析时，大致的过程如图2-1所示。

　　文章的主要是完成非煤矿山安全的贝叶斯模型构建，主要工作在需求分析、确定方案及用软件建立可视化模型三部分。确定方案需要完成指标质量元 ……此处隐藏2036个字…… 通风水平的高低等直接影响非煤矿山的安全，同时自然条件也会影响通风水平、防水设施与采掘设施的建设水平、运输安全及爆破安全，而作业人员的水平又会对强电安全、运输安全及爆破安全有直接的影响，而强电设施又会对防火设施的建设提出更进一步的要求，根据这一系列的因果影响，可以采用BNPC软件或者Netica软件来进行非煤矿山的安全因素建立贝叶斯网络拓扑图的建立，文章采用Netica软件来建立拓扑图，如图3-2所示，其中箭头来表示因果联系。

　　四、结语

　　文章对非煤矿山安全影响因素建立贝叶斯网络模型，它能将众多因素之间的关联分析处理起来变得简单清晰，只要有了样本模型，便可以根据模型，利用贝叶斯网络算法得到各因素之间的影响概率程度，利用网络模型推理便可知各项指标对非煤矿山安全的影响，从而根据影响权重而采取相应措施来保障非煤矿山开采的安全性。

　　参考文献：

　　[1]尹君.基于GIS的非煤矿山安全评价、预测及应急决策系统[D].武汉理工大学,2010（3）.

　　[2]孙岩.贝叶斯网络结构学习算法研究与应用[D].大连理工大学,2010.

　　[3]雷林，雷泽勇.非煤矿山安全评价的未确知测度模型研究[J].采矿技术,2009（3）.

　　（作者单位：中南财经政法大学信息与安全工程学院）