知识图谱研究_基于CiteSpace的国内知识图谱研究

　　［摘要］ 运用文献资料调研、知识可视化、词频分析等方法，对我国2005-2012年2月间发表的225篇知识图谱相关学术文献进行分析，结果认为国内知识图谱研究的发文量呈快速增长趋势，学术共同体的规模不断扩大；相关研究的期刊分布、机构分布、作者分布等均呈现出相对聚集与高度离散并存的非均衡性特征；知识图谱理论研究重点集中在知识图谱的概念、类型、功能、理论依据、构建技术与方法等方面，应用研究范围较为广泛。

　　［关键词］ 知识图谱 CiteSpace 共引分析 共现分析 词频分析

　　知识图谱是在引文分析理论和信息可视化技术的基础上发展起来的新兴研究领域。它将复杂的科学知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,以可视化的方式显示科学知识的发展进程与结构关系,揭示科学知识及其活动规律,展现知识结构关系与演进规律[1]。2005年，大连理工大学的陈悦、刘则渊教授将其引入国内并迅速掀起了相关研究的热潮。廖胜姣[2]、梁秀娟[1]、魏瑞斌[3]等分别从不同的角度对国内知识图谱的研究状况进行了分析，得出了一些有益的结论。CiteSpace是由大连理工大学长江学者讲座教授、美国德雷克塞尔大学华人学者陈超美博士及其研究团队开发的在科学文献中识别与可视化科学研究新趋势与新动态的Java应用程序,已成为信息分析领域中影响力较大的信息可视化软件，目前已升级为3.1.R1版本。本文利用CiteSpaceⅡ软件绘制2005年以来国内知识图谱研究文献的科学知识图谱,以可视化的方式揭示我国知识图谱研究领域的发展状况，可为国内同领域学者的科研选题、规划与管理提供学术参考。

　　1 数据来源及处理

　　本文以中国期刊网学术文献总库为数据源，检 ……此处隐藏2360个字…… （10篇）、《情报理论与实践》（9篇）、《科技管理研究》（7篇）和《大连理工大学学报》（6篇），说明这8种期刊对知识图谱相关研究具有较强的发文偏好，是展示国内知识图谱研究成果的重要舞台。8种期刊共刊载知识图谱研究文献87篇，占相关研究文献总量的38.67%，其余50种期刊的载文量约占61.33%，期刊分布呈现为相对集中与高度离散并存的特征。

　　2.2.3国内知识图谱研究的作者分布特征 一个学科的发展离不开科研工作者的辛勤奉献，特别是高产作者的贡献不可磨灭。2005年以来，国内从事过知识图谱研究的科研人员共有274人，发文量在6篇以上的高产作者有10人（见表2），他们可以被称为国内知识图谱研究各领域的领军人物。

　　表2 国内知识图谱研究的高产作者