【基于DEA方法的山西省循环经济效率地区差异分析】循环经济平台是骗局吗

　　【摘要】采用数据包络分析方法中的CCR模型，以山西省11个地级市2009年的统计数据为基础，对其多个循环经济投入?—产出指标进行综合评价，得到了山西省不同区域循环经济效率的差异指标。分析结果显示，山西省循环经济效率地区差异明显，呈现出晋北效率较高、晋中晋南地区效率较低的情形。在相关投入产出指标既定的情况下，不同地级市对于资源投入的利用效率和环境改善能力存在较大差异。

　　【关键词】循环经济 数据包络分析 地区差异 山西省

　　一、引言

　　循环经济的目标是实现以尽可能少的资源投入，获取尽可能多的经济产出，同时使得对生态环境的负面影响保持最低。同时由于循环经济系统是一个具有多投入、多产出的复杂系统，因此有效评价一个经济系统的投入产出效率，是反应循环经济运行状况的核心内容。

　　数据包络分析（DEA）方法对于多产出投入的分析有一定优势：不需要事先确定指标的相对权重，也不必确定各输入输出指标的函数关系，这就排除了主观认为因素，同时使得问题的处理得到简化；在对决策单元（Decision Making Unit，DMU）进行分析评价时，它不必考虑指标的量纲，无需对指标进行无量纲化处理就可进行分析，减少了不必要的操作和误差。因此，本文采用DEA方法对山西省循环经济效率进行评价。

　　由于DEA评价方法所具有的诸多优点，国内外对于经济效率的很多研究都使用了DEA效率评价模型。杨龙、胡晓珍运用了DEA模型，测度了我国29个省市的绿色经济效率；杨锋等建立了循环生产系统的DEA效率评价模型，并对一个水资源的循环利用进行了实证分析；池启水、池启参、毛红燕、马艳林采用DEA中的BCC模型对北京18个区（县）的循环经济效率进行了评估 ……此处隐藏2502个字…… 的地区，说明这五个地级市的循环经济同时达到技术有效和规模有效状态（这几个DMU的松弛变量均为0）。晋中地区和晋南地区都没有达到循环经济有效状态的地级市，其中晋中地区的循环经济效率均值为0.9095，略低于晋南地区0.91225的效率均值。循环经济效率低于0.9的地级市有两个，分别是位于晋中地区的晋中市（0.857）和位于晋南地区的运城市（0.814），这两个地级市的循环经济发展状况同山西省的其它地区差距较大。

　　（二）松弛变量分析

　　由于晋北的五个地级市均达到循环经济技术有效和规模有效，所以由表2可知，这五个地级市的投入产出指标的松弛变量均为0。

　　从两个投入指标（能源消耗量、城镇固定资产投资）来看，晋中和晋南六个地级市对于能源的利用都不充分，占到了山西省11个地级市的半数以上，根据计算得出的表2相关数据我们可以得出，在其他投入和产出指标既定的情况下，临汾市能源利用效率可以改进的空间很大，还可以减少1010.547万吨标准煤的消耗，吕梁市、长治市、运城市、晋中市可以分别减少578.516、361.347、322.221、175.573万吨标准煤的消耗，晋城市在这方面相对其他几个地级市表现较好，仅需减少33.418万吨标准煤的消耗，总的来看，山西省循环经济效率相对无效的地级市一共需要减少2481.622万吨标准煤的消耗量。在投入的另一项指标中，城镇固定资产的松弛变量均为0，表明城镇固定资产这一经济指标的利用在山西省内相对来看都比较合理。