相关系数模型_(相关系数)组合预测模型及应用
第23卷第2期
科技通报
BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGY
Vol.23No.2Mar.2007
2007年3月
组合预测模型及应用
李
(南昌航空工业学院
曦
数学与信息科学学院,江西南昌330034)
摘要:通过主成分分析的方法,将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同
的预测方法组合在一起,提出了一种新的组合预测方法,并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。
关键词:灰色预测;非线性回归;组合预测;主成分分析中图分类号:O159
文献标识码:A
文章编号:1001-7119(2007)02-0159-04
TheApplicationofTheModelforCombinationForecasting
LIXi
(DepartmentofInformationandComputationalScience,NanchangInstituteofAeronauticalTechnology,
Nanchang,Jangxi,330034,China)
Abstract:Basedonthetwo-polynomialregressionforecasting,exponentregressionforecastingandgrayforcasting,anewkindofcombinationforecasting(method)ispresentbyapplyingthe ……此处隐藏6044个字…… [1R4+1S4-1a42δ2-44][a33-331
1aδ>(1a41+1a43)(1a32δ2+4)≈2.741.34
故A∈LDD(1,1,1),且由以上数据得Mi(α)>1,其中α=1.
可见,矩阵A满足定理1的条件(1),因此,A是非奇异H-矩阵.
参考文献:
[1][2][3][4][5][6][7]
王广彬,洪振杰.非奇异H-矩阵的充分条件[J].高等学校计算数学学报,2003.6,25(2):184-192.李继成,张文修.H矩阵的判定[J].高等学校计算数学学报,1999,21(3):264-268.孙玉祥.广义对角占优矩阵的充分条件[J].高等学校计算数学学报,1997,13(3):216-223.杨舒先.H-矩阵的判定方法[J].青岛大学学报,2003.6,16(3):17-21.
吕洪斌.矩阵的弱α-连对角占优性及应用[J].东北师大学报(自然科学版),2005,37(2):10-14.高益明.矩阵广义对角占优和非奇的判定[J].东北师大学报(自然科学版),1982,3:23-28.高
